Введение в системы поддержки принятия решений

Первоначально хотелось бы сразу ограничить предметную область данной серии статей. В данной серии будут рассматриваться автоматизированные системы поддержки принятия решений основанные на корпоративных информационных системах.

Общий процесс деятельности предприятия будем рассматривать как цикл следующих этапов: планирование – деятельность – учет – корректировка. Процедурой принятия решения будем считать следующую последовательность шагов: сигнал к рассмотрению – анализ ситуации – формирование вариантов решения – принятие решения – контроль исполнения – корректировка. Соответственно системой поддержки принятия решений будем считать автоматизированную систему предоставления информации для реализации указанных шагов. При этом существует также некоторая классификация работающих с данной системой. Не будем касаться технического обеспечения работы системы, а ограничимся лишь ее пользователями. Это, во-первых, лицо, принимающее решение (ЛПР), во-вторых, лицо, формирующее решения (ЛФР), и, в-третьих, эксперты и аналитики, которые обеспечивают информацией каждый этап принятия решения.

Теперь попробуем сформулировать требования к системе, исходя из данных определений. Первое из них - система должна обеспечивать адекватный учет деятельности предприятия и мониторинг показателей сигнализирующих об отклонениях от «нормального» режима. Обычно для предприятий для реализации данного требования достаточно грамотно поставленной системы управленческого учета и управленческих отчетов.

Следующим требованием будет обеспечение необходимых методов анализа для оценки ситуации. Обычно в данном случае представлены достаточно простые модели, которые обычно реализуются простыми средствами «электронных таблиц», т.е. расчет некоторых показателей и сопоставлений их с подобными.

Наиболее значимое требование к системе, т к. именно на этапе формирования решения наиболее полно используются возможности системы поддержки принятия решений. Кроме всех предыдущих требований добавляется требование поддержки всевозможных средств моделирования. Главным образом – это средства имитационного моделирования.

Остальные этапы «удовлетворятся» уже перечисленными средствами. Кроме этого существуют некоторые требования общие для указанных этапов. Это, во-первых, оперативность обработки большого объема данных, во-вторых, простота обработки (для получения необходимых данных не надо держать штат программистов), в-третьих, представительность данных, т.к. потребители данной информации чины высоких рангов.

Стоит отметить, что перечисленные требования на самом деле являются довольно большими группами требований, и их удовлетворение довольно сложная задача. Поэтому данный цикл статей посвящен разнообразным методам удовлетворения данных требований.